Точность прогнозирования особенно важна для объектов ветровой генерации, поскольку объем выработки напрямую зависит от метеорологических условий. В частности, от скорости ветра, которая отличается высокой изменчивостью и сложностью прогнозирования.
В основе решения – модель искусственного интеллекта, интегрированная с метеорологической службой. Система будет обрабатывать метеорологические данные с высокой пространственной и временной детализацией, необходимой для прогнозирования выработки ветровых электростанций.
Для обучения и адаптации ИИ-модели будут использоваться исторические и оперативные данные из систем АСКУЭ и SCADA – фактические показатели генерации и технологические параметры работы оборудования. Это позволит учитывать реальные условия эксплуатации и повысить точность прогнозов генерации до 80%, что будет способствовать более эффективному операционному планированию и снижению финансовых потерь, связанных с отклонениями фактической выработки от заявленных объемов.