В рамках второго этапа программы обучение проходят более 87 000 студентов и более 1 500 кураторов из 105 вузов страны. За этот период участниками программы разработано уже 442 ИИ-решения, ориентированных на решение прикладных задач национальных компаний и приоритетных отраслей экономики. Они охватывают широкий спектр направлений – от образования и науки до здравоохранения, сельского хозяйства, финансов и промышленности.
Наибольшее количество проектов реализуется в сфере образования – сегодня создано 188 решений, направленных на повышение качества обучения, персонализацию образовательного процесса и автоматизацию административных процедур. Такой показатель свидетельствует о том, что университеты становятся не только центрами подготовки специалистов, но и площадками для разработки собственных технологических продуктов.
Среди наиболее успешных проектов уже есть решения, которые используются на практике и демонстрируют высокую востребованность. Одним из таких примеров является AI-Talapker Национального центра тестирования – AI-чат-бот для консультирования по вопросам ЕНТ и поступления в вузы. На сегодняшний день система обработала более 69 тысяч обращений пользователей, значительно сократив нагрузку на специалистов и повысив доступность информации для абитуриентов.
Еще одним примером является система AI-прокторинга Satbayev University, обеспечивающая контроль прозрачности и академической честности во время онлайн-тестирования. Разработка уже вышла за пределы Казахстана и используется зарубежными организациями, а общее количество пользователей превысило 180 тысяч человек.
В AlmaU развивается платформа OquLabs, которая позволяет автоматизировать проверку заданий, отслеживать прогресс обучающихся и анализировать результаты образовательного процесса. Решение уже внедрено в ряде организаций среднего образования.
Следующим этапом развития университетских ИИ-проектов становится создание мультиагентных платформ, в рамках которых различные интеллектуальные системы взаимодействуют между собой и автоматизируют отдельные процессы учебного заведения.
Так, в Карагандинском индустриальном университете реализуется платформа Smart Bots, объединяющая ИИ-агентов для сопровождения студентов и абитуриентов, а также поддержки академических и административных процессов.
В Костанайском региональном университете развивается платформа AI-Mektep, включающая инструменты интеллектуальной аналитики, генерации контента и персонализированного обучения.
Южно-Казахстанский университет им. М.Ауэзова внедряет платформу Auezov AI First, которая объединяет сервисы распознавания студентов, цифрового документооборота и интеллектуальных помощников.
Отдельное направление связано с применением искусственного интеллекта в научной деятельности. В Казахском национальном университете им. аль-Фараби ведется разработка системы автоматизированной проверки заявок на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по формальным критериям. Решение позволит существенно ускорить обработку документов и повысить эффективность научного администрирования. Кроме того, создается AI-помощник для членов Национального научного совета, который сможет анализировать данные о проектах, ученых и научных публикациях для поддержки принятия экспертных решений.
Большинство подобных разработок создаются непосредственно студентами в рамках программы AI-Sana. Таким образом, участники проекта не только осваивают современные технологии искусственного интеллекта, но и получают опыт решения реальных задач экономики, образования и науки.
Первые результаты программы показывают, что в университетах Казахстана формируется новая культура технологического предпринимательства и инноваций. Студенты становятся авторами собственных цифровых продуктов, а вузы – центрами разработки востребованных ИИ-решений.
В дальнейшем лучшие проекты смогут пройти акселерационные программы, привлечь инвестиции и выйти на рынок в качестве самостоятельных технологических продуктов. AI-Sana последовательно формирует национальную экосистему искусственного интеллекта и создает условия для подготовки специалистов, которые будут определять технологическое развитие Казахстана в ближайшие годы.
